Transformar a un príncipe en una rana no es nada extraordinario y se consigue con relativa facilidad. Cualquier malhumorado jefe de sección lo lleva a cabo a diario. Pero transformar a una rana en un príncipe, eso exige en alto grado arte o magia, o amor.
John Dylan Haynes, del Instituto Max Planck de Ciencias Humanas Cognitivas y Cerebrales, en colaboración con investigadores de Londres y Tokio, fue capaz de "leer", por primera vez, las intenciones de las personas a partir de la actividad de sus
cerebros.
Ello se hizo posible a través de una nueva combinación de imágenes obtenidas por resonancia magnética funcional y sofisticados algoritmos de computadora. Previamente, los investigadores creían que nuestras intenciones secretas permanecían ocultas hasta que eran llevadas a la acción. Sin embargo, ahora decodificaron dichas intenciones a partir de patrones de la actividad cerebral.
Para tal efecto reclutaron personas a las que les permitió elegir libre y secretamente entre dos tareas aritméticas consistentes en sumar o restar números. Posteriormente, se les pidió mantener por un tiempo en mente sus intenciones, hasta que las operaciones les fueran presentadas en una pantalla.
Los resultados del estudio indican que los científicos fueron capaces de reconocer las intenciones ocultas de los sujetos del estudio con un margen de precisión de 70%, con base sólo en la actividad de sus cerebros. A fin de asegurar que la lectura que se realizó de la actividad cerebral correspondía a las intenciones de los participantes y no a la del cálculo de las operaciones, se les pidió que su elección fuera mantenida en secreto y, sólo segundos después, cuando ya se habían tomado las lecturas cerebrales, se les presentaban las cifras.
"Previamente habíamos asumido que los planes elegidos de manera secreta podrían ser almacenados en las regiones medias de la corteza prefrontal, mientras que los planes elaborados a partir de instrucciones externas podrían hallarse en la superficie del cerebro. Con los experimentos pudimos confirmar esta teoría", explicó Haynes.
Pero el trabajo del científico y sus colegas va más allá de la confirmación de teorías previas, pues nunca antes había sido posible interpretar la actividad cerebral para determinar cómo es que una persona decidía actuar en el futuro.
El "truco" para hacer visible lo invisible recae en un nuevo método llamado Patrón de Reconocimiento Multivariado, en el cual una computadora está programada para reconocer patrones característicos de activación cerebral en las personas, que ocurren típicamente en relación con pensamientos específicos. Una vez que dicho ordenador ha sido "entrenado" puede utilizarse para predecir las decisiones de los sujetos a partir de la sola actividad cerebral.
El estudio reveló principios fundamentales acerca de la manera en que el cerebro almacena las intenciones. "La experimentación muestra que las intenciones no están codificadas en neuronas aisladas, sino en un patrón espacial de toda la actividad cerebral", dijo Haynes. Lo que ocurre —explicó— es que "las intenciones para realizar acciones futuras se codifican en una parte del cerebro, y necesitan ser copiadas hacia otra región para ser ejecutadas."
Estos descubrimientos conllevan la esperanza de tener aplicaciones clínicas y técnicas. A la fecha se están dando los primeros pasos para facilitar las vidas de pacientes que padecen parálisis, con la ayuda de una computadora capaz de realizar las acciones pensadas por ellos, a través de distintos dispositivos (encender y apagar luces y aparatos, escribir, etcétera). Estos equipos se enfocan en la lectura de los movimientos que los pacientes intentan realizar, pero son incapaces de ello. En ese sentido, la investigación de Haynes abre la puerta a nuevas posibilidades.
El Universal Inline
Publicado por Visitante
miércoles, 24 de septiembre de 2008 | 23:05
Publicado por OswaldoLilly
viernes, 26 de septiembre de 2008 | 5:58